基于近红外光谱的果树残枝纤维组分含量分析

作者：高倩; 王亚梅; 吴平凡; 张红美; 周岭^*

来源：新疆农业科学, 2022, 59(08): 2025-2032.

• 近红外光谱技术
• 果树残枝
• 定量分析
• 纤维素
• 半纤维素
• 木质素

【目的】研究运用近红外光谱技术结合化学计量学实现快速检测新疆南疆果树残枝中纤维素、半纤维素和木质素含量。【方法】以150个从新疆南疆各地采集的果树残枝样本为材料，利用近红外光谱技术结合偏最小二乘法（PLS），采用不同的预处理和特征波段筛选方法优化各纤维组分含量的预测模型。【结果】SG卷积平滑法预处理结合竞争性自适应权重取样法（CARS）优选特征波段建立的3种纤维组分近红外检测模型效果最优，相关系数r分别为0.950 3、0.948 7和0.937 1，决定系数R2分别为0.900 8、0.896 5和0.875 1，校正标准偏差RMSEC分别为0.007 0、0.005 4和0.005 1，预测标准偏差RMSEP分别为0.011 8、0.008 9和0.008 8。【结论】采用近红外光谱技术能够实现新疆南疆果树残枝纤维素、半纤维素和木质素三组分的快速定量检测。

• 单位
  塔里木大学