基于手机信令数据的特大城市人口时空分布及其社会经济属性估测——以北京市为例

作者：海晓东; 刘云舒; 赵鹏军^*; 张辉

来源：北京大学学报(自然科学版), 2020, 56(03): 518-530.

DOI：10.13209/j.0479-8023.2020.035

• 人口时空分布
• 人口属性估测
• 动态监测
• 机器学习
• 手机信令数据

提出应用手机信令数据,基于空间模式单元(SpatialPatternUnit)进行人口动态分布估测和人口属性识别的方法,并以北京为例开展实例研究。以手机信令数据为主,结合大样本问卷调查数据和腾讯热力图数据,对人口布局进行分时段估测,分析人口分布的时空间动态特征;采用大样本问卷调查数据,以人口社会经济属性和通勤出行特征等关键指标,对调查的种子空间单元进行模式分类和识别,运用机器学习的方法进行全域地域空间的人口属性估测识别,最后对估测结果进行对比和验证。所提方法和研究结果可以为监测人口布局动态、针对人口属性布局商业服务和合理规划城市设施等提供决策支撑。

• 单位
  北京大学深圳研究生院; 北京大学