基于MIROC气候模式的统计降尺度偏差订正方法及在雅砻江流域的应用

作者：王雅琳; 董晓华; 喻丹; 董立俊; 杨晨; 秦兴隔

来源：中国农村水利水电, 2022, 1-18.

• 气候变化
• SDSM
• 气温
• 降水
• 偏差订正
• 情景分析

雅砻江流域是中国第三大水电基地，准确模拟雅砻江流域未来气候变化情况可以为流域内合理高效开发水资源提供科学依据。为了评估该流域不同情景下未来气候变化情况，使用1970—2005年雅砻江流域13个气象站数据，采用CMIP5 (Coupled Model Intercomparison Project phase 5)中MIROC气候模式数据，经过SDSM (Statistical DownScaling Model)模型将低分辨率的栅格数据降尺度至站点数据，同时采用系数订正法、频率匹配法耦合订正日降水量的偏差和频率分布，最后使用订正后的数据分析雅砻江流域未来气候变化情况。结果表明：(1)订正后的日尺度降水的确定性系数从0.12提高到0.2；(2)雅砻江流域未来气温和降水总体均呈上升趋势；(3)在三种不同的代表性浓度路径(RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5)这三种排放情景下雅砻江流域未来最高气温分别增加0.71℃、1.16℃、1.35℃，且9，11，12月增加较为明显；未来最低气温分别增加0.72℃、0.83℃、1.08℃，且8，9，12月增加较为明显；(4)在2022—2100年未来时期三种排放情景下，雅砻江流域未来降水均呈增加趋势，日均降水分别增加117.6%、131.7%、124.2%；春季RCP4.5降水增幅最大，夏季辐射强迫越强，雅砻江流域降水增加越明显。雅砻江流域未来气温升高、降水增多将会提高极端气候事件出现的频率。未来水资源分布不均程度将进一步加剧，气候变暖带来的干旱，洪水等自然灾害将会对水电站的建设和运行产生不利影响，分析结果可以为雅砻江水电基地水资源开发提供科学依据。

• 单位
  三峡大学