路段平均行程时间估计方法

作者：张和生; 张毅; 胡东成

来源：交通运输工程学报, 2008, (01): 89-96.

• 智能交通系统
• 平均行程时间
• 线圈数据
• Markov排队模型
• Poisson过程 intelligent transportation systems
• average travel time
• loop data
• Markov queue model
• Poisson process

为了有效利用线圈检测数据,精确估计路段平均行程时间,提出了一种路段平均行程时间估计方法。将路段平均行程时间分为平均行驶时间、平均排队时间和平均通过路口时间三部分。考虑线圈埋设的特点,通过估计平均行驶速度得到平均行驶时间。用分段时齐Poisson过程描述车辆驶入路段过程和驶离过程,用Markov排队模型描述车辆排队过程,用生灭过程描述排队车辆数,得到车辆排队模型,计算了路段有、无初始排队的平均排队时间。基于选取与路口相关的饱和流率和平均车长,计算了平均通过路口时间。计算结果表明:平均行程时间估计值与实测值的误差小于12%,说明路段平均行程时间估计方法可行。

• 单位
  轨道交通控制与安全国家重点实验室; 北京交通大学; 清华大学