基于ARIMA-SVM模型的博物馆经书库TVOC浓度预测

作者：张舸; 白姣; 周志鹏; 成倩^*

来源：暖通空调, 2022, 52(11): 100-103.

DOI：10.19991/j.hvac1971.2022.11.15

• 博物馆
• 经书库
• 预防性保护
• TVOC浓度
• ARIMA-SVM模型
• 时间序列预测
• 模型评价

为满足文物预防性保护需求，分别用ARIMA和ARIMA-SVM模型对某博物馆经书库TVOC浓度进行了预测研究。结果表明：ARIMA-SVM模型的精度高，能够较好地预测TVOC浓度序列趋势；基于ARIMA-SVM组合预测方法的平均绝对误差(MAF)、平均绝对百分比误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)分别为0.001 5×10-6、0.000 5和0.005 5×10-6,印证了该模型预测博物馆TVOC浓度的可行性，可以为经书库环境调控提供科学依据。

• 单位
  北京科技大学; 国家文物局