随着交通行业的快速发展和智能交通系统的广泛应用,大量交通数据不断生成和累积,对数据治理带来了更高的要求。本文以微服务架构为基础,结合中国交通行业的实际情况,探讨交通行业数据治理的关键问题及解决方案。通过分析交通行业大数据应用的现状和典型数据特征,提出了一种基于微服务架构的数据治理框架,涵盖了数据采集、清洗、存储、分析、隐私保护、质量管理、共享与开放以及法律法规合规等方面。本文旨在为致力于交通行业数字化转型的数据治理团队提供有效参考与帮助。
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