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摘要
针对煤矿企业中建成的自动化立体仓库物资供应效率低，货架稳定性差等问题，提出一种基于改进的SAGA算法处理货位分配问题的方法。首先引入了3种不同的货位分配原则，建立货位分配优化模型；其次，为了抑制遗传算法(GA)易陷入局部最优的现象，引入基于Sigmoid曲线的自适应交叉变异操作和逆转操作，之后完成与模拟退火算法（SA）的融合。最终通过仿真实验分析，对改进SAGA进行算法全局搜索性能、收敛性测试，将所得目标函数的最小值与货位随机分配的初始值进行对比，证明了改进SAGA对货位优化问题的优越性，对提高煤炭企业仓储的效率提供了决策方法。
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