本文在基于张量的多视图聚类算法中引入自适应近邻约束，提出了一种自适应图近邻的张量低秩表示(LRTRAGN)模型，使得该模型既能利用视图间的空间高维信息，又能较好地利用局部图的特征。随后，本文对该模型的优化提出了一种迭带算法。最后，该方法在多个真实数据集上与多种先进算法就聚类表现进行对比，表现出了该方法的优越性。
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