本发明提供了一种基于多核宽度学习脑电情绪分类方法、装置、介质及设备；其中方法包括如下步骤：获取被试者的脑电信号,并对脑电信号进行预处理；对预处理的脑电信号采用卷积神经网络进行特征提取,得到一维空间向量V；将一维空间特征V输入到多核宽度学习系统中,得到脑电信号的情绪类型。该方法整合了卷积神经网络和多核宽度学习系统的优点,多核函数映射可以在组合空间中更准确、更合理地表达脑电信号特征数据,从而提高了分类精度。
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