电力系统所用的用户画像不能对用户行为进行精准识别，导致无法满足电力企业的需求。本研究提出基于综合用电指数的用户画像，利用综合用电指数构建指标体系，再根据用户信息建立行为标签库，根据指标评分来计算综合用电指数，最后用Canopy改进K-means算法生成用户画像。通过案例分析可以看出，该方法能够精确地分析出用户的用电习惯，并对用户提出指导性意见，避免资源的浪费。
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