多参数MRI影像组学模型术前对早期子宫内膜癌的风险预测

作者：冯琴; 李勇爱^*; 马凤华; 强金伟; 郭钰

来源：中国医学计算机成像杂志, 2023, 1-10.

DOI：10.19627/j.cnki.cn31-1700/th.20230804.001

• 子宫内膜癌
• 磁共振成像
• 影像组学

目的：分析基于多参数MRI影像组学模型在术前预测低风险子宫内膜癌（endometrial carcinoma， EC）的可行性及临床价值。方法：回顾性收集204例FIGO I期和II期的EC患者资料，分为训练集(中心1，n=87)和测试集(中心2，n=117)。所有患者均于术前两周内行盆腔MR平扫及增强扫描。分析比较低风险与非低风险患者的临床特征差异，分别在轴位FS-T2WI、ADC和CE-T1WI图像上逐层勾画全肿瘤感兴趣区，提取与风险因素高度相关的影像组学特征并筛选建立影像组学模型，采用受试者工作特征曲线对模型效能进行评估。结果：低风险组和非低风险组组间患者年龄、肿瘤体积差异均有统计学意义（P＜0.05），但多变量逻辑回归分析显示它们并非独立风险因素。单参数FS-T2WI、ADC和CE-T1WI影像组学模型的AUC值在训练集分别为0.730、0.724和0.757，在测试集分别为0.750、0.667和0.706。三个参数的融合模型在训练集和测试集的AUC值分别为0.827（95% CI 0.742-0.912）和0.823（95% CI 0.748-0.897），优于单参数模型（所有P<0.05）。结论：多参数MRI影像组学模型对早期低风险EC有较好的预测价值，并具有可重复性。

• 单位
  复旦大学附属妇产科医院; 复旦大学附属金山医院