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摘要
本发明提供了一种基于非封闭多维轮廓特征序列的多源图像配准方法。该方法对多源图像进行降噪处理,通过Sobel算子对降噪后的图像进行边缘提取得到初步轮廓曲线,再通过腐蚀和膨胀运算尽可能修补提取的轮廓曲线可以得到非封闭的曲线。然后利用本发明提出的搜寻边缘曲线凹凸点的方法估计出非封闭曲线上的凹凸点,利用折线段拟合的方法对多源图像边缘曲线不变性特征进行描述,再以光学图像为参考对红外图像进行初始配准,最后利用迭代寻优的方法搜索出最优的变换模型参数,实现多源图像配准。通过实测数据验证了该方法可以使图像特征缺乏、图像质量不高的多源图像达到像素级配准精度,并且提高了图像信息的利用率。
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