海洋渔业是浙江省经济发展的重要基础性产业，然而，近年来渔船安全事故频发，给渔业事业的发展带来巨大损失。文章针对浙江省渔业互保协会的渔船安全事故要案，择其2010年1月—2022年3月的事故报告进行统计分析，揭示渔船事故发生的规律和特点，剖析事故发生的原因，进一步进行预警模型的开发，通过BP神经网络算法，结合海上事故渔船特征的多个维度，建立起渔船安全预警评价指标体系。该指标体系可作为制定各类安全管理制度的重要参考依据，从而达到减少渔船事故的目的。
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