2020—2021年重庆市南岸区中小学生因病缺勤监测预警模型研究

作者：甘忠志; 唐小清; 向辉; 吴小花; 邓雯文^*; 叶孟良

来源：中国校医, 2022, 36(07): 500-552.

• 中小学生卫生保健服务
• 症状监测
• 因病缺勤
• 模型,统计学

目的 了解重庆市南岸区中小学生晨午检异常症状及因病缺勤情况的分布特征，建立预警模型，降低学校传染病疫情发生风险。方法 对“重庆市南岸区学校传染病症状监测系统”中2020年4月27日—2021年4月30日学生因病缺勤及症状监测资料进行描述性分析，并利用R软件对因病缺勤日报监测数据进行SARIMA模型拟合。结果 2020年4月27日—2021年4月30日共监测学生141 190人，因病缺勤总上报数88 374人次，总因病缺勤率为0.305%；小学、初中、高中、职高学生因病缺勤率分别为 0.405%、0.191%、0.127%、0.283%，差异有统计学意义(χ2=12 370.737,P<0.001)；以发热、咳嗽、咽痛为主的呼吸道相关症状(30.700%)是引起学生因病缺勤的主要症状，其次是消化道相关症状(8.846%)；统合考虑AIC值、RMES以及MAPE 值，得出ARIMA(2,1,1)×(1,1,1)7为最佳预测模型。结论 学校传染病症状监测系统在一定程度上可以通过监测数据反映传染病相关症状在学校的流行状况，SARIMA预测模型可用于监测预警，为学校传染病的防控提供科学依据。

• 单位
  重庆医科大学