基于多源遥感数据的青藏高原植被变化特征评价

作者：赵耀华; 彭小清^*; 金浩东; 杜冉; 陈聪; 彭思佳

来源：冰川冻土, 2022, 44(04): 1216-1230.

• 青藏高原
• 植被变化
• NDVI
• 多源遥感数据

近几十年来青藏高原升温速率约为全球同期升温速率的2倍，对植被产生了巨大影响，给脆弱的生态环境增加了许多不确定因素，准确评估该地区植被变化显得尤为重要。不同的卫星遥感数据源对评估结果带来一定的不确定性，而过去对多源数据在该地区评估的差异性研究尚不清晰。利用MODIS、GIMMS和SPOT的NDVI数据集通过Theil-Sen趋势估计和Mann-Kendall趋势检验对2000—2014年青藏高原地区的植被变化进行分析，并对不同数据之间的差异性进行评价。结果表明：SPOT NDVI反映的植被绿化显著且迅速，27.44%的像元显著绿化，分别超出MODIS与GIMMS NDVI4.10%、15.89%，生长季显著绿化趋势达到0.0182(10a)-1，高于其他数据0.0078～0.0090(10a)-1。MODIS NDVI随着分辨率的提高，显著绿化的像元占比与绿化趋势却逐渐降低；MODIS数据之间显著绿化的像元占比相差不足2.80%。GIMMS NDVI显著褐化的像元占比平均达5.83%，超出其他数据3.37%～5.51%，在春季显著褐化像元最多（7.88%），与显著绿化像元占比相当。区域平均NDVI具有最小的显著绿化趋势[0.0092(10a)-1]，并在春、夏两季表现为植被褐化。因此，基于GIMMS NDVI探究青藏高原植被变化特征时，特别是对春季物候研究，可能会造成结果较大的不确定性。而SPOT与MODIS NDVI体现了较高的一致性，可以互为补充，探究高原植被变化。

• 单位
  兰州大学