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摘要
情报信息获取中,利用搜索引擎被动接受信息和使用个性化推荐主动获取信息所得到的信息有效性具有根本区别,使用个性化推荐时,通过收集用户的过往行为、兴趣特点等数据,推荐用户可能感兴趣的内容是解决信息过载的重要手段。目前推荐系统在情报领域的应用研究较少,将个性化推荐理论应用在情报信息中,需要从个性化推荐的概念、个性化推荐主要算法研究、情报适用的个性化推荐算法研究、个性化推荐如何在情报信息中应用等方面展开。在上述研究基础上,将用户特性和行为混合计算,提出基于内容和协同过滤组合推荐的个性化推荐模型,以期拓展情报信息获取方法,提升信息获取精准度。
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