电网客户服务话务量特性分析

作者：谭火超; 刘娟; 伍广斌; 苏立伟; 康峰; 王帅

来源：大众用电, 2023, 38(11): 13-14.

<正>随着现代化社会的快速发展，电网客户服务中心的话务量显著增加，对其进行有效的分析和预测变得尤为重要。本文提出了一种基于回归季节趋势分解（Seasonal-Trend decomposition procedure based on Regression,STR）的电网客户服务话务量特性分析方法，从而揭示话务量的多种模式，如趋势、周期性、气温协变性和随机性。