盆底超声智能识别及半自动测量泌尿生殖裂孔的实用性研究

作者：叶婷婷; 王慧芳; 陈华^*; 倪东; 陈秋香; 邓晓双; 巫敏

来源：中华超声影像学杂志, 2019, 28(03): 256-260.

DOI：10.3760/cma.j.issn.1004‐4477.2019.03.013

• 超声检查, 经会阴
• 泌尿生殖裂孔
• 智能识别
• 半自动测量
• 人工智能

目的探讨经会阴盆底超声智能识别及半自动测量与手动测量泌尿生殖裂孔(urogenital hiatus, UH)的一致性。方法将286幅UH最小裂孔三维图像随机分为学习组100幅和测试组186幅。3名盆底超声经验丰富的医生应用离线软件标记学习组, 并通过"机器学习算法"获取半自动测量软件。2名盆底超声经验丰富的医生(D1、D2)分别用盆底智能识别及半自动测量软件和手动描迹法对测试组进行测量, 测量参数包括UH前后径、左右径、面积、周长、左肛提肌尿道间隙、右肛提肌尿道间隙, 分别记录测量耗时, 并对耗时和所得UH测值进行统计分析。结果半自动测量耗时:D1为(7.49±1.51)s, D2为(7.52±1.37)s;手动测量耗时:D1为(42.42±11.08)s, D2为(43.45±9.09)s, 半自动测量比手动测量明显节省时间(t=-12.09, -13.64;均P=0.00)。两位测量者半自动测量结果与手动测量的Pearson相关系数r分别为0.857～0.985、0.853～0.979, 均P<0.01;两位测量者半自动测量与手动测量的ICC分别为0.846～0.985、0.843～0.979;Bland-Altman图显示两种测量方法测值的一致性好。结论盆底超声智能识别及半自动测量的可靠性高, 可以简化UH的测量步骤、缩短检查时间, 可应用于临床工作。

• 单位
  深圳市第二人民医院