摘要

本发明公开了一种基于胶囊生成对抗网络的噪声建模的图像盲去噪方法,其步骤包括:1、对于给定的噪声图像提取平滑的噪声块,2、基于胶囊生成对抗网络的噪声建模,3、对深层CNN进行训练,得到一个降噪模型以实现对图像的盲去噪。本发明能够改善以往方法在面对噪声信息未知或者传感器不确定的情况下降噪效果不良的缺点,从而提高降噪效果。