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摘要
针对无线传感器网络(wireless sensor networks, WSN)寿命严重受能量制约的问题,本文在LEACH协议的分簇思想上提出一种基于混沌优化萤火虫算法的WSN分簇算法(WSN Clustering Algorithm Based on Chaos Optimized Firefly Algorithm, CACOFA)。该算法采用群智能算法中的萤火虫算法对节点进行聚类,引入混沌理论优化算法的收敛速度和解的精确度,通过优化聚类中心的分布来均衡网络节点的负载;在聚类的每个簇内选取双簇首,主簇首负责数据收集与融合,副簇首负责数据传输;在数据传输阶段采用Bellman-Ford算法确定多跳路径。仿真结果表明:与其他相关算法相比,使用CACOFA算法的网络出现第一个死亡节点的轮数比LEACH、EEUC、GAFCMRA分别提高了127%、99%、39%,有效的均衡了节点能耗,延长了网络的生存周期。
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单位西安邮电大学; 通信与信息工程学院
