铁路客站传统安防系统属于被动式防御，措施相对乏力。基于深度学习的人像视频动态识别系统化被动为主动，采用人像视频动态识别技术对人群中重点人员进行主动识别、提前管控，更有效地实现“查缉追逃、反恐防暴、刑侦破案、治安管控、服务旅客”等功能。以某铁路客站人像视频动态识别系统设计为例，探讨人像视频动态识别技术的应用方案，为铁路客站安防系统优化设计与应用提供借鉴。
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