医护救援人员灾害韧性低水平风险预测模型的构建及验证

作者：许叶华; 毛孝容^*; 关晋英; 曾霞; 王海燕; 陈雪梅; 车洪

来源：中华护理杂志, 2023, 58(23): 2901-2910.

• 医护救援人员
• 灾害韧性
• 预测模型
• 列线图
• 灾害护理

目的 分析医护救援人员灾害韧性的影响因素，构建其灾害韧性低水平风险的预测模型，并验证模型的预测效果。方法 通过便利抽样法及滚雪球法，于2022年5月—7月选取全国18个省(区、市)参与过灾害救援的1 037名医护人员作为调查对象，采用一般资料调查问卷、医疗救援人员灾害韧性测量工具、正念注意觉知量表、简易应对方式问卷及抑郁-焦虑-压力量表精简版进行问卷调查，通过单因素分析及多因素Logistic回归分析确定医护救援人员灾害韧性低水平的影响因素，建立风险预测模型并绘制列线图。采用受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)、校准曲线等对模型效能进行评价，采用Bootstrap法进行内部验证。结果Logistic回归分析结果显示，家庭人均月收入、是否参与灾害现场救援、积极应对、正念水平、救援物资充足程度为医护救援人员灾害韧性水平的影响因素(P<0.05)。医护救援人员灾害韧性低水平风险的预测公式为：Logit(P)=8.741-0.381×家庭人均月收入-0.891×是否参与灾害现场救援-2.544×积极应对-0.020×正念水平-0.222×救援物资充足程度。ROC曲线下面积为0.823，最佳临界值为0.353，灵敏度和特异度分别为79.12%、71.43%。Hosmer-Lemeshow检验结果为χ2=12.250(P=0.140)，预测曲线与理想曲线拟合较好。外部验证结果显示，该模型的灵敏度和特异度分别为75.00%、66.39%，总体正确率为69.95%。结论 该研究构建的预测模型预测效果较好，可为管理者甄选、招募和培训医护救援人员提供参考和指导。

• 单位
  绵阳市中心医院; 四川省医学科学院·四川省人民医院; 四川省医学科学院（四川省人民医院）; 四川省医学科学院(四川省人民医院)