BP神经网络的一个解析算例

作者：邢蕾; 赵鹏飞

来源：科技创新导报, 2016, 13(25): 90-93.

DOI：10.16660/j.cnki.1674-098X.2016.25.090

• BP
• 神经网络
• 解析
• 理论

BP神经网络是误差反向传播神经网络的简称,是一种常用的人工智能算法。它具有非常高的求解精度,同时也具有很强的非线性。人们在学习和理解BP神经网络时,往往会忽略BP神经网络的动力学机制和数学运算细节。该文给出了BP神经网络的一个解析算例,剖析了算法的重要细节,这有助于从事人工智能算法研究或希望应用神经网络算法解决实际问题的初学者,更准确和更全面地理解神经网络理论。

• 单位
  长春工业大学; 吉林大学