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摘要
在大雾条件下，密度不均匀的介质使得光在传输过程中形成散射、反射和衰减，图像出现严重的退化现象，导致无人机航拍获取图像信息存在困难。为了解决该问题，提出了一种基于边界约束的双滤波透射率优化图像去雾算法。首先，对图像进行颜色校正，增强图像的色彩鲜艳度；其次，根据传输函数的固有边界约束，进行边界约束构造，该约束与上下文正则化相结合，求解图像的初始化透射率，并对其反复求解进行细化；然后，将求解细化后的透射率进行高斯加权，将噪声干扰降到最低，经双边滤波器处理得到最优透射率；最后，对图像的全局大气光进行求值并运用暗通道理论方法对图像进行去雾处理，得到清晰化图像。主观视觉效果和客观数据实验分析表明，所提方法能够有效地去除退化图像中的雾化现象，与现有新颖的图像去雾算法相比具有显著的优越性。
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