冻融循环处理毛竹抗弯强度预测模型构建

作者：陈博文; 颛孙浩; 金咏琪; 关鑫^*

来源：森林与环境学报, 2022, 42(01): 88-95.

DOI：10.13324/j.cnki.jfcf.2022.01.011

• 毛竹
• 冻融循环处理
• 傅里叶变换红外光谱
• 抗弯强度
• 偏最小二乘法
• 蒙特卡罗交叉验证法
• 预测模型

为了对冻融处理后的毛竹力学性能进行无损检测,以傅里叶红外光谱研究为基础,对106组不同次数冻融循环处理的竹材进行力学检测,并将测得的红外光谱数据经过蒙特卡洛异常值剔除、数据集划分、数据预处理后,利用偏最小二乘法(PLS)确定最佳主因子数,建立了毛竹抗弯强度预测模型。结果表明,随着冻融循环处理次数的增加,毛竹的维管束表面出现了不同程度的裂损,导致竹材的抗弯强度逐渐下降。通过数据预处理方式可以有效地提高模型的预测精度,其中MSC+1stD预处理能够得出更优的结果,预测相关系数(R2)与预测标准偏差(RMSEP)分别为0.935 0和5.289 9。

• 单位
  江西财经大学; 福建农林大学