HHT在白细胞亚群分类算法中的应用

作者：陈铭钧; 陶凌; 李富贵; 刘九畅

来源：南昌大学学报(理科版), 2018, 42(01): 72-75+82.

DOI：10.13764/j.cnki.ncdl.2018.01.013

• 信号分析
• 细胞分类
• 希尔伯特黄变换
• 特征向量
• 支持向量机

与常规的白细胞亚分类方法不同,提出一种新型的白细胞分类方法,该方法采用希尔伯特黄变换将细胞光学信号自适应分解,并利用支持向量机构建细胞亚分类模型进行识别分类。实验结果:白细胞亚类可比性和相关性达到了血液分析仪行业标准要求。该方法为细胞信号分析以及亚分类提供了新思路。

• 单位
  南昌航空大学; 南昌大学信息工程学院