PCA-PNN模型在铁路隧道围岩安全性预测评价中的应用

作者：贡力^*; 祁英弟; 王婧; 贺思乐

来源：铁道科学与工程学报, 2020, 17(04): 940-946.

DOI：10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20190566

• 铁路隧道
• 围岩
• 安全性评价
• PCA
• PNN

为客观评价隧道围岩安全状态,结合围岩岩体结构及地质特征等影响因素,建立影响隧道围岩安全的各指标因素。用主成分分析PCA法应用MATLAB软件对建立的指标因素进行主成分提取。将分析后所得的主成分作为概率神经网络PNN的输入向量,构建隧道围岩安全性预测评价模型。运用PCA-PNN模型对张吉怀铁路兰新乡隧道围岩进行安全性预测评价,得出各样本的围岩安全状况与现场情况相吻合,评价结果切合实际并与TOPSIS法评价结果基本相符。该评价模型简单可操作,预测评价结果对隧道施工有一定的指导意义,可应用于隧道围岩安全性预测评价研究中。

• 单位
  兰州交通大学; 土木工程学院