融合多策略的萤火虫算法

作者：常茹^*; 张博渊; 白智中

来源：山西大学学报(自然科学版), 2023, 46(04): 802-810.

DOI：10.13451/j.sxu.ns.2022094

• 萤火虫算法
• 混沌映射
• 动态对立学习策略
• 移动策略多样化
• Wilcoxon秩和检验

针对萤火虫算法在求解高维复杂函数时存在的收敛速度慢、寻优精度低和易陷入局部最优等缺点，提出一种融合多策略的萤火虫算法（IMSFA）。首先，利用混沌映射和动态对立学习策略优化初始种群，加快算法的收敛速度；其次，对个体的移动策略进行多样化设计，降低算法陷入局部最优的概率，提高算法的寻优精度；最后，对超出解空间的个体使用归优边界限制策略，保证算法可以朝着一个较优的方向进行搜索。在8个基准函数上对IMSFA进行优化测试，并使用Wilcoxon秩和检验对其进行评估，结果表明，IMSFA在收敛速度、搜索精度、克服局部最优和寻优稳定性方面有着出色的表现。

• 单位
  山西大学