一种基于SOM的水面污染物智能监控系统

作者：吴有富; 左建军; 吴晶

来源：环保科技, 2012, (02): 1-4+9.

• 异常分析
• 水面污染
• 智能监控
• 自组织神经网络(SOM) abnormality event analysis
• pollutants on the surface of water
• intelligence monitoring
• self-organizing maps

探讨了将计算机视觉技术引入环保研究中实行水面实时智能监控的问题。在提出的算法中,首先提取水面污染物颜色的矩特征,并引用适当的环境知识(如这种场景只可能出现什么样的污染),接着提出一种基于自组织神经网络(SOM)的水面污染物实时智能监控系统,它能实时自动报出水面情况,当出现污染时,能报出属于何种污染。实验结果表明,此方法是有效的。

• 单位
  香港理工大学; 贵州民族大学