基于K-means聚类算法的百货商场用户价值分析

作者：李晓丽; 苏钦; 吴博; 李赢洲; 李庆谦

来源：山西师范大学学报(自然科学版), 2023, 37(01): 7-13.

DOI：10.16207/j.cnki.1009-4490.2023.01.012

• 机器学习
• 用户价值分析
• LRFM模型
• K-means聚类算法

使用真实百货商场用户会员信息数据对传统百货商场的用户进行价值分析，对商场会员用户结合销售流水表进行识别，分析并建立模型，将传统的RFM模型进行改进，结合入会时长生成更贴合模型的LRFM模型.运用K-means聚类算法对用户价值进行分类并细分，生成雷达图，使用户价值可视化，识别出不同价值的会员.该研究能够帮助传统线下商场更好地管理用户，进行价值分析，从而提高会员服务，具有一定的实用价值.

• 单位
  防灾科技学院; 山西师范大学