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摘要
为加快智能矿山建设，针对煤矿带式输送机、水泵房等重要设备监测中存在的问题，建立了煤矿智能监测和识别系统，介绍了其组成和实现功能。由于煤矿的低照明和低对比度，从视频监控系统捕获的图像有时不太清晰，针对煤矿的特殊环境，提出了一种图像增强的方法。该方法首先通过中值滤波降低了以煤矿噪声为主的脉冲噪声，然后改进了自适应直方图均衡，大大提高了对比度和照度。实验结果表明，该方法能有效地提高井下图像的质量。煤矿监控系统集成了数据采集、视频监控、智能分析和故障报警等功能，智能监控了井下生产现场和大型设备，实现了无人值守操作，为数字矿山建设提供了强有力的支持。
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