为研究宽象限相依(WOD)随机变量序列的M估计的渐近正态性,首先给出WOD随机序列及M估计的定义;然后利用M估计的方法得到未知参数的估计量;最后用构造函数和截断方法证明了的WOD随机序列的M估计渐近正态性.推广了负相协(简称NA)、负超可加相依(简称NSD)、负象限相依(简称NOD)、广义负相关(简称END)及独立随机变量序列的相应结论.