MOOCs课程质量影响因素的实证研究

作者：黄璐; 裴新宁; 朱莹希

来源：现代远程教育研究, 2017, (05): 78-86.

• MOOCs
• 课程质量
• 因子分析
• 影响因素

建设高质量MOOCs成为促进我国互联网时代高等教育生态体系形成的重要途径,也是保障我国在线教育健康发展的有效方法。通过梳理MOOCs课程质量评价相关研究发现,MOOCs课程质量评价框架可由教学内容质量、主讲教师素质、教学资源质量、技术支持质量4个维度及20个指标构成。使用问卷调查及探索性因素分析得出20个指标可减至18个。对18个指标进行第二次因素分析后抽取出课程学习支持与服务(F1)、课程设计与学习进度(F2)和课程学习目标与教师素养(F3)3个主因子,从而构建出MOOCs课程质量影响因素模型。进一步通过验证性因素分析和信度检验发现,该模型具有较好的结构效度和信度。将模型中3个主因子(F1、F2、F3)与影响学习效果的自我效能、学习兴趣、学习方法、操作技能及理论知识5个变量进行线形回归分析发现,MOOCs课程质量影响模型中"课程学习支持与服务"和"课程学习目标与教师素养"是影响学习效果最重要的两个方面。因此,MOOCs建设应回到检视课程质量的原点,精选优秀主讲教师,设计以学习者为中心的课程,不断融入新技术,从而提升MOOCs课程质量及学习者学习效果。

• 单位
  浙江树人学院; 上海交通大学; 华东师范大学