收敛因子和黄金正弦指引机制的蝴蝶优化算法

作者：高文欣; 刘升^*; 肖子雅; 于建芳

来源：计算机工程与设计, 2020, 41(12): 3384-3389.

DOI：10.16208/j.issn1000-7024.2020.12.013

• 蝴蝶优化算法
• 收敛因子
• 黄金正弦
• 智能计算
• 函数优化

针对蝴蝶优化算法(butterfly optimization algorithm,BOA)中存在的局部开采和全局探索能力不均衡,易陷入局部最优值,收敛精度低等缺陷,提出收敛因子和黄金正弦指引机制的蝴蝶优化算法(convergence factor and gold sinusoidal guidance mechanism of butterfly optimization algorithm,AGSABOA)。受到鲸鱼优化算法的启发将收敛因子融入算法的全局位置更新处,提高算法全局搜索的多样性;结合黄金正弦指引机制,弥补BOA算法迭代后期种群多样性下降,易陷入局部最优的不足。选取9个常用的基准测试函数进行的仿真结果表明,AGSABOA算法在寻优精度、收敛速度、鲁棒性方面更优。

• 单位
  上海工程技术大学