主要就入侵检测系统的检测方法展开研究,分析探讨了聚类算法中K-means算法的优点以及缺点,并针对其主要缺点进行改进。对此,文章结合传统聚类分析的缺点,分别从孤立点的优化和K值的取值上进行优化,并给出了其具体的实现步骤;然后在以上的基础上,对入侵检测系统进行了初步的搭建,并给出了整体框架和主要功能;最后,在改进K-means算法和入侵检测系统构建的基础上,通过试验测试的方式对以上方法进行验证,得到改进后的入侵误报率低,从而为提高入侵检测系统的性能提供了一种新的方法。
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