非局部多尺度融合的单帧图像超分辨率重建

作者：陈蓉; 李翠华^*

来源：厦门大学学报(自然科学版), 2022, 61(02): 278-287.

• 单帧图像超分辨率
• 深度超分辨率模型
• 非局部
• 多尺度融合

现有的深度超分辨率重建模型，用堆叠多个相同模块的方式获取具有更高精度的重建结果，但未能充分考虑各层特征间的上下文关联信息.提出一种基于非局部多尺度融合的图像超分辨率重建模型.该模型采用3种模块：非局部模块、多尺度融合模块和宽激活残差模块.其中，非局部模块用于获取图像的全局特征，关注目标的核心区域；多尺度融合模块用于融合通道特征，增强特征在空间的上下文关联；宽激活残差模块替代普通残差模块，通过扩充激活层前的卷积层输出特征来提升模型的重建精度.在5个基准数据集上的实验结果表明，该模型取得了较高的重建精度.在图像分割与目标检测任务上，与几种深度超分辨率模型相比，该模型也取得了较好的分割和检测精度.

• 单位
  西藏民族大学; 厦门大学