机器视觉技术能够从香梨图片中提取丰富的特征信息，自动识别出香梨损伤区域。首先分析了机器视觉的技术原理以及图像处理方法。接着，对采集到的香梨损伤图片进行平均值灰度化处理，去除图像中的噪声、增强有用的特征，保留彩色香梨图像的大部分信息，形成特征向量矩阵。最后，将深度学习中的卷积神经网络（CNN）作为分类器，对香梨损伤特征进行训练和分类，实现香梨表面损伤的准确识别。
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