数据挖掘和关联规则对某院儿科中药临床药师的指导研究

作者：刘洁; 宋远^*; 柳芳; 钟旭丽

来源：中国医药科学, 2023, 13(04): 87-90.

• 数据挖掘
• 关联规则
• Apriori算法
• 中药临床药师
• 消化不良

目的 通过数据挖掘和关联规则，分析首都儿科研究所附属儿童医院（我院）治疗小儿消化不良的中药用药经验，为我院儿科中药临床药师的工作提供指导，提高儿童安全合理用药。方法 采用Apriori算法，对儿童消化不良的中药饮片处方进行数据挖掘分析，总结高频用药、超量用药、高频中药功效、性味、归经分布和用药关联规则。结果 经统计，消化不良中药饮片处方使用频次前37味药中，甜叶菊使用频次最高，其次是白术、陈皮、茯苓，部分中药存在超药典用量情况；高频中药功效以补气、消食、理气和化湿为主；药性以温者为多，占35.14%；药味以甘味居多，占51.35%；共涉及归经94次，脾经最多，占78.38%。在关联规则分析中，共产生112条规则，在二阶关联规则分析中，白术+鸡内金支持度最高，为31.74%，白术+当归置信度最高，为89.52%；在三阶关联规则分析中，白术+茯苓、陈皮支持度最高，为23.73%，白术+白芍、陈皮置信度最高，为88.04%。结论 通过数据挖掘和关联规则，显示我院治疗小儿消化不良用药存在超量使用，且常用关联密切药物以补气药、消食药为主，为我院儿科中药临床药师开展处方审核、用药教育及监护工作提供了思路。

• 单位
  首都儿科研究所附属儿童医院; 中日友好医院