基于雷达高分辨距离像序列识别的研究综述

作者：卢中原; 王中训; 但波

来源：兵工自动化, 2022, 41(09): 65-71.

• 高分辨距离像
• 雷达
• 序列识别
• 人工智能
• 雷达自动目标识别

为了解雷达目标更多的详细信息，对基于高分辨距离像(high resolution range profile,HRRP)序列的目标识别方法进行分析。对隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)、卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、循环神经网络(recurrent neural network,RNN)和长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)等面向序列识别的分类器进行阐述和讨论，分析不同分类器用于HRRP目标识别的发展历程，指出不同识别方法的优缺点及适用性条件。结果表明，该研究可为不同识别场景下应用合适的分类器提供一些思路。