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摘要
针对传统多传感器联盟在进行目标分配时考虑要素不全面、算法收敛慢、求解质量低等问题，提出了一种基于改进粒子群算法的多传感器探测联盟模型。通过增加目标威胁度的因素构建多传感器多目标分配模型，同时在改进粒子群算法中，赋予粒子负强化因子和碰撞因子，使粒子能够进行负向学习并具有能够跳出局部最优的能力。仿真结果表明，与基本粒子群算法和其他算法相比，改进后的算法有着更快的收敛速度，且得到的探测联盟的解的质量也更高。
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单位空军工程大学防空反导学院
