为解l决传统车型识别方法识别效率低、精度不高l等问题。本文结合深度学习卷积神经网络之AlexNet网络模型，所提出的一种改进的DCSA-AlexNet的车型识别模型。首先，利用DCSA-AlexNet网络对车辆数据集进行训练，得到车辆车型检测网络模型。对目l标车辆图像进行检测。将检测结果输入已经训练好的车型识别网络模型中，对检测到的车辆进行推断预测。实验结果表明，改进的DCSA-AlexNet的车型识别方法，具有较好的识别准确率、检测精度与识别效率。
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