基于大数据分析的轴承退卸工装智能化研究

作者：秦春林; 石建刚; 任帅

来源：自动化技术与应用, 2023, 42(11): 60-63.

DOI：10.20033/j.1003-7241.(2023)11-0060-04

• 大数据分析
• 退卸工装
• 小波变换
• 故障特征
• 运行信号

为了提升轴承退卸工装工艺可靠性，设计大数据分析的轴承退卸工装智能化分析方法。采集轴承运行信号，采用多层小波分解对轴承运行信号进行处理，从处理后轴承运行信号中提取轴承故障特征，然后采用支持向量机根据轴承故障特征进行故障诊断，最后利用轴承故障诊断结果保障轴承退卸工装顺利进行。实验结果表明，该方法的诊断轴承故障精度高，数据传输速率快，可以满足轴承退卸工装智能化管理要求。