摘要

本发明公开了一种基于奇异值分解的心电信号压缩及识别方法,包括以下步骤:S1、使用MIT-BIH数据库的数据,通过R波检测获得ECG信号中R波的位置;以检测到的R波作为基准点,前100个样本点以及后150个样本点作为心拍,对ECG信号进行心拍截取,获得实验数据;通过特征提取以及数值标准化的方法进行SVM模型的建立;直接使用实验数据进行CNN模型的建立;S2、对MIT-BIH数据库的数据,通过R波检测获得ECG信号中R波的位置;通过周期标准化使得ECG信号的R-R段长度相等;进行SVD分解与重构获得压缩信号;通过R波检测以及心拍截取获得压缩测试数据,将其运用于建立的SVM模型以及CNN模型进行准确率的测试。