在目前网络招聘成为主流招聘手段的背景下，产生了大量和求职者与岗位相关的数据，其中“技能”便是求职者和岗位之间的桥梁。文章围绕如何从繁多的招聘文本数据中抽取技能实体展开研究，将这一过程建模为命名实体识别任务，并基于深度学习的方法构建技能实体抽取模型。文章以IT领域为例，从网络招聘岗位描述文本中抽取技能实体，并对这些实体进行分析，为该领域的求职者提供了一定的参考和导向。
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