一种基于Kinect与SVM的人体动作识别算法

作者：刘芬; 吴志攀

来源：现代计算机(专业版), 2019, (18): 55-58.

• 人体动作识别
• 支持向量机
• 特征提取 Action Recognition
• Support Vector Machine
• Feature Extraction

目前,传统的人机交互已经不能满足人们的需求,一种倾向于更加自然化、便捷化的人机交互方式――人体动作识别,具有重要的研究意义。提出一种基于Kinect与SVM的人体动作识别算法,先采用Kinect传感器对人体动作进行捕捉生成深度图像,经处理建立三维人体模型,提取出其运动向量的夹角和模比值作为特征值,最后使用SVM对该特征值进行人体动作分类识别。采用UCF101数据集和MATLAB程序对人体动作识别的整个过程进行验证,该算法具有很高的鲁棒性和识别率。

• 单位
  惠州学院; 惠州城市职业学院