基于电子鼻的慢性胃炎气滞证患者常见病位的口腔呼气气味图谱研究

作者：林雪娟; 冯秀君; 梁丽丽; 吴青海; 郭锋; 李灿东^*; 黄伟荣

来源：中华中医药杂志, 2018, 33(09): 4057-4060.

• 慢性胃炎
• 气滞证
• 病位
• 电子鼻
• 气味图谱
• 分类器算法
• 响应曲线振幅
• 响应曲线斜率
• 模式识别

目的:运用电子鼻探讨慢性胃炎气滞证患者常见病位的口腔呼气气味图谱特征。方法:采用证素辨证的方法,筛选出397例慢性胃炎气滞证患者并判断病位证素,同时运用基于阵列式气体传感器技术的医用电子鼻(EN0l1103-A)采集其口腔呼气的气味图谱,选择气味图谱响应曲线的振幅、斜率作为图谱特征参数,借助分类器算法对慢性胃炎气滞证与非气滞证的口腔呼气气味图谱特征进行模式识别,比较慢性胃炎气滞证患者常见病位的口腔呼气气味图谱特征。结果:慢性胃炎气滞证的主要病位证素分布是胃(91.18%)、脾(38.29%)、肝(23.68%);主要病位为胃、脾胃、肝脾胃、肝胃;采用分类器算法对慢性胃炎气滞证的气味图谱进行模式识别时,运用随机森林算法,对气滞证的准确率可以达到65.85%;病位胃组、脾胃组的气味图谱响应曲线B、C、D、E、F、I、J的振幅均显著低于病位肝脾胃组(P<0.01);病位胃组、脾胃组的气味图谱响应曲线C、D、E、F、I的斜率均显著低于病位肝脾胃组(P<0.01),脾胃组曲线A的斜率低于病位肝脾胃组(P<0.05)。结论:运用电子鼻结合模式识别方法可初步判断慢性胃炎气滞证及其不同病位间的口腔呼气气味差异。

• 单位
  厦门大学; 福建中医药大学