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摘要
为了解决目前接触网绝缘子干冰清洗过程中缺乏全面的理论指导，难以实现清洗效果与成本节约的平衡，提出一种CFD技术与BP神经网络相结合的研究方法。参考实际情况以及相关安全标准，确定清洗参数压缩空气压强、干冰质量流量、清洗角度、清洗靶距的范围，采用拉丁超立方抽样方法抽样50组参数组合进行CFD仿真试验，其结果作为神经网络训练集，再另抽取10组作为测试集来验证训练好的模型的精度。根据误差分析表明，该模型为高精度模型，能有效地反映各清洗参数之间的交互作用。这种方法能对清洗过程进行合理指导，提高清洗效率，降低干冰消耗，对清洗工程作业具有实际意义。
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