摘要
<正>在碳达峰、碳中和目标的大背景下,以高渗透率的可再生能源、高比例的电力电子设备、高速增长的直流负荷"三高"为主要特征的新型电力系统正在逐步形成。新型电力系统的开放性、不确定性和复杂性使其对电力系统的规划、调控、运行、分析提出了新的挑战。通过人工智能技术与电力核心生产应用的深度耦合,针对新型电力系统的运行特点,运用数据挖掘、深度学习、智能算法等通用人工智能技术,可有效提高新型电力系统的分析决策速度,提升可再生能源消纳比例。为展示人工智能技术在新型电力系统中的分析、诊断和控制研究领域的最新成果以及相关新技术、新应用,《电力工程技术》编辑部开设了"人工智能技术在新型电力系统中的分析、诊断和控制研究"专题,本人有幸受邀担任专题主编。专题收到大量具备理论创新与工程指导性的优质稿件,经同行评议、专家评定,
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单位南京邮电大学; 自动化学院