针对舵机故障中的抖动问题，提出一种基于多角度特征提取的故障诊断方法.利用短时分析法分帧舵机数据，以获得短时平稳的时间序列；引入能熵比概念提取舵机数据帧内的电流特征，并利用动态时间规整思想提取舵机数据帧内的位置特征，形成多角度特征以增强输入特征的显著性.在此基础上，利用双向长短时记忆网络提高后续舵机故障分类过程的准确性.通过某型舵机抖动实测数据的仿真，并与传统长短时记忆网络的故障诊断结果比较，验证了所提方法的有效性.
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
