摘要

为提升足球运动员训练水平,针对当前足球运动员行为预测出现误判等情况,提出了基于改进DynamicTriad模型的足球运动员行为预测方法。通过传感器获取足球运动员的运动数据,并采用小波分析对运动信号进行去噪处理;采用PCA和RdliefF算法提取运动员特征,将运动员特征输入到DynamicTriad模型中;引入Salton指标改进算法,实现足球运动员行为预测。实验结果表明:该方法可以准确采集运动数据,行为预测正确率最高可达97%。

  • 单位
    四川工业科技学院

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